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鳥類的調(diào)查和監(jiān)測作為生物多樣性工作的重要內(nèi)容之一，目的是了解并掌握鳥類遷徙時(shí)間、路線、遷徙數(shù)量、種群關(guān)系、歸巢能力、死亡率、存活率、壽命等生態(tài)規(guī)律和致危原因等，為鳥類保護(hù)與科普提供技術(shù)決策依據(jù)。傳統(tǒng)的鳥類監(jiān)測方法：樣點(diǎn)法、樣線法、標(biāo)圖法、直接計(jì)數(shù)法及網(wǎng)捕法，需要投入大量的人力、物力。
隨著人工智能及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迅猛發(fā)展，當(dāng)前AI技術(shù)已經(jīng)融入到保護(hù)地和濕地公園的生物多樣性調(diào)查與監(jiān)測中，為鳥類生物多樣性調(diào)查和動態(tài)監(jiān)測提供了高效便捷的創(chuàng)新手段。
AI智能識別原理
AI智能識別，通過高清攝像頭、聲紋信息采集設(shè)備、衛(wèi)星定位追蹤器等對鳥類進(jìn)行自動監(jiān)測，通過前端采集設(shè)備傳輸過來的視頻、圖片等提取鳥類體貌形態(tài)特征結(jié)合AI算法模型，實(shí)現(xiàn)對鳥類的智能化監(jiān)測識別統(tǒng)計(jì)。
系統(tǒng)功能介紹
1.監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化
結(jié)合GIS地圖服務(wù)、人工智能技術(shù)等，對鳥類物種的生物多樣性、生態(tài)環(huán)境分析，為動物多樣性的維持機(jī)制與保護(hù)對策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.監(jiān)測物種等級清晰化
系統(tǒng)可對Ⅰ級保護(hù)鳥類、Ⅱ級保護(hù)鳥類、特有瀕危鳥類等鳥類監(jiān)測識別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
3.監(jiān)測方式多樣化
綜合紅外相機(jī)、攝像機(jī)監(jiān)控、聲紋信息采集、衛(wèi)星定位追蹤、人工專項(xiàng)調(diào)查等多種生物多樣性監(jiān)測技術(shù)手段
4.監(jiān)測物種豐富化
根據(jù)監(jiān)測物種需求，基于各種鳥類物種的AI算法模型深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可服務(wù)于全國多數(shù)鳥類物種的識別。
5.監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)化
氣象、大氣、水文、水質(zhì)、土壤等生態(tài)環(huán)境監(jiān)測信息的實(shí)時(shí)接入，為監(jiān)測區(qū)生物多樣性保護(hù)、生態(tài)環(huán)境管理提供科學(xué)依據(jù)。
此外，AI識別系統(tǒng)經(jīng)過大量的模型訓(xùn)練和優(yōu)化升級，可以對全國大部分鳥類物種進(jìn)行識別，能夠更加準(zhǔn)確的幫助我們了解區(qū)域內(nèi)鳥類物種信息、數(shù)量分布、生存狀況，同時(shí)可以對鳥類生存環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，為用戶提供鳥類動態(tài)監(jiān)測統(tǒng)計(jì)分析和未來的發(fā)展趨勢提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
如需定制，價(jià)格面議！
